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小小杨树
创建于2023-04-12
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VIT(Vision Transformer) 学习之旅: 在这里收藏了我对VIT的复现以及理解应用。
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共4篇文章
创建于2023-04-12
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【CaiT】如何才能使VIT网络往更深层发展
随着CNN的崛起,图像处理取得了巨大的进步,然而,Transformer作为一种基于自注意力机制的神经网络,引发了人们对其在图像处理中的应用潜力的兴趣。这篇论文的出现,将我们带入了一个更加深入的探索。
【FasterVIT】试图从FasterVIT网络结构中窥探出一些有用的信息
ViT在处理大规模图像数据时面临着一些挑战。为了解决这些问题,研究人员提出了FasterVIT,这是一种经过改进的ViT网络架构。注于CV应用的高应用的高图像吞吐量。
【DeepViT】我们能否通过使用更深层来进一步提高vit的性能,就像cnn一样?
DeepVit是一种基于基于VIT进行拓展的模型,因为ViT在本质上与cnn不同与cnn在很大程度上依赖于自我关注机制。本篇博客将详细介绍DeepVit模型是如何进行深度拓展性以及相应的基本原理和特点
【VIT】小白入门篇:从各个角度认识Vision Transformer
在本文中,我们将介绍 Vision Transformer 模型的基本原理和主要应用领域,包括图像分类、目标检测和图像分割等任务。