0基础入门大模型，transformer、bert这些是要学的，但是你的第一口不一定从这里咬下去。 真的没有必要一上来就把时间精力全部投入到复杂的理论、各种晦涩的数学公式还有编程语言上，这样不仅容易让

本文主要介绍 LangChain 的实战开发，包括：开发准备阶段、Agent 开发实战、对话机器人实现、最佳实践与调试技巧、文本处理组件、插件开发（天气API工具）、性能优化策略和框架集成方案。

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

背景 Langchain 是一套开源的基于 LLMs 开发应用程序的开发框架（解决方案），框架支持 python 和 Node.js 两种语言，同时提供 LangSmith、LangGraph生态能力

作为一名前端开发老程序员，这次给大家更新一个前端学AI的突破口：LangChain.js，希望能有所帮助。 背景 随着大语言模型（LLM）的快速发展，开发者需要高效的工具链来集成模型能力到实际应用中。

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站！

本文是从一个前端视角出发，通过 DeepSeek 根据我的实际情况去生成一个学习路径规划，后续也会持续介绍我在 AI 应用开发方面的学习路线。