ai
3篇文章 · 0订阅
  • 深度学习模型部署篇——从0部署深度学习分类模型（一）
    深度学习模型部署篇——从0部署深度学习分类模型🥗🥗🥗今天准备来给大家介绍介绍我们如何来部署我们训练的深度学习分类模型。
    人工智能 深度学习
    深度学习模型部署篇——从0部署深度学习分类模型（一）
  • 基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践 | 京东云技术团队
    各种微调方法适用于不同的场景和任务。SFT监督微调适用于快速适应目标任务，LoRA适用于减少参数量和成本，P-tuning v2适用于多任务学习，而Freeze适用于提取特定层次的特征。
    ChatGPT 人工智能
    基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践 | 京东云技术团队
  • LoRA原理与实现--PyTorch自己搭建LoRA模型
    在AIGC领域频繁出现着一个特殊名词“LoRA”，听上去有点像人名，但是这是一种模型训练的方法。LoRA全称Low-Rank Adaptation of Large Language Model
    算法