继上一篇介绍了Flow的一些基本用法，足够满足大部分日常场景。 这是Kotlin协程系列的第三篇文章。 本篇就来看看Flow背后的影子兄弟——Channel，以及由此延伸出来的ChannelFlow，

个人项目引入Kotlin Flow一段时间了，这篇文章想写写个人理解到的一点皮毛，有错欢迎在评论区指出。 Flow基础知识 Flow可理解为数据流，使用起来比较简单，看几个demo就可以直

在去年的这个时候，谷歌官方推荐使用 Flow 替代LiveData，一年时间过去了，我相信还是有很多android开发的朋友和我一样有以下几个问题：Android开发人员需要从 LiveData

最近网上流传出「LiveData 被弃用，应该使用 Flow 替代 LiveData」的声音。 LiveData 真的有那么不堪吗？Flow 真的适合你使用吗？ 我们今天来讨论一下这两种组件。

这两年在写 Compose 应用的时候，在 Compose 中实践了 MVVM 和 MVI 两个架构，Compose 配合 MVI 写起来非常丝滑，甚至可以用 Compose 替代 ViewModel

StateFlow和SharedFlow都是kotlin中的数据流，官方概念简介如下： StateFlow：一个状态容器式可观察数据流，可以向其收集器发出当前状态和新状态。是热数据流。

Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架，从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。

生命周期是 Activity 的核心特性之一，也是 Android 视图开发无法规避的重要问题。 为了更加健壮地处理生命周期问题，Google 的解决方案是将生命周期定义为一套标准的行为模式。

JetPack更多是一种概念和态度，它是谷歌开发的非Android Framework SDK自带、但同时是Android开发必备的/推荐的SDK/开发规范合集。相当于Google把自己的Android生态重新整理了一番，确立了Android未来的开发大方向。 遵循最佳做法，A…