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  • Flink CDC 实时数据同步详细解析
    「这是我参与11月更文挑战的第6天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。 1. CDC是什么 CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据
    大数据 Flink
  • 个推基于Flink SQL建设实时数仓实践
    本文将个推Flink SQL使用和调优经验进行了总结，旨在帮助大家在基于Flink SQL进行实时计算作业时少走弯路、提升效率。
    大数据 Flink
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  • kafka！还好我留了一手
    本文面试情节虚假，但知识真实，请在家人或者朋友的陪同下仔细观看，防止在观看的过程发呆、走神导致没学到知识
    Java 面试 后端
    kafka！还好我留了一手
  • 深入理解-CPU核心数与线程池并发线程数关系
    第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，我们简称A派。 第二派：《Programming Concurrency on the JVM Mastering》即《Java 虚拟机并发编程》，我们简称B派。 到底哪个是对的？我…
    Java
  • 来段java，教你埋坑，劝你善良
    数字运算，是一门语言安身立命的根本。如果连1+1都变得不可信了，整个程序就会变得不可信。 考虑到这样一段代码： 执行的结果，竟然是： 这时候，你还敢继续把代码写下去么？ 为什么会这样？ 很简单，我们使
    Java Spring JVM
  • MySQL数据库设计范式与反范式详解
    该范式是为了排除 重复组 的出现，因此要求数据库的每个列的值域都由原子值组成；每个字段的值都只能是单一值。1971年埃德加·科德提出了第一范式。即表中所有字段都是不可再分的。 重复组通常会出现在会计账上，每一笔记录可能有不定个数的值。 再比如，如下联系方式是一个复合属性，就违反…
    MySQL
  • MySQL到底在RR层面解决幻读了吗？
    ## Y说 hi，好久不见。 最近工作上有一些变动，文章很少更新。不过平时还是有收集一些文章idea，后面有空会慢慢写~ 这篇文章是因为之前写了一篇关于InnoDB锁的文章，在个人网站上有读者
    Java
  • 面试官：高并发场景下，你们是怎么保证数据的一致性的？
    面试的时候，总会遇到这么一个场景。 1. 场景分析 面试官：你们的服务的QPS是多少？ 我：我们的服务高峰期访问量还挺大的，大约是3万吧。 面试官：这么大的访问量，你们的服务器能撑住吗？有加缓存吗？
    Java
    面试官：高并发场景下，你们是怎么保证数据的一致性的？
  • Redisson 同异步之间的互相切换
    问题：redisson 这个 redis 客户端，底层也是用的netty，那就比较好奇了：netty是异步的，上层是同步的，要拿结果的，同时呢，redis协议也不可能按照redisson的要求，在请求
    Redis
  • 不PUA的管理者，需要具备哪5项特质？
    带销售团队靠纪律，带技术团队靠情感，绝不靠PUA。情商，是认识+管理+控制自己情绪，以及认识+理解+影响他人情绪，的能力。高情商，能够帮助技术leader事半功倍的管理好团队。1.移情，是一种站在他人角度，理解他人感受的一种能力。2.好的leader，能够从团队成员的日常工作表现...
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