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分布式缓存中的一致性哈希算法,这篇文章给讲透了!
它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。 本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。 Memcached 是一个高性能的分布式缓…
Redis系列(三):Redis的持久化机制(RDB、AOF)
本篇博客是Redis系列的第3篇,主要讲解下Redis的2种持久化机制:RDB和AOF。 Redis系列(一):Redis简介及环境安装。 1. 为什么需要持久化? 因为Redis是内存数据库,它将自己的数据存储在内存里面,一旦Redis服务器进程退出或者运行Redis服务器的…
熟悉这几道 Redis 高频面试题,面试不用愁
缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。 共享Session:对于一些依赖 session 功能的服务来说,如果需要从单机变成集群的话,可以选择 redis 来统一管理 s…
《redis实战》分布式锁的疑问
这篇文章是我发送给redis翻译者的,然后过了一周也没收到回复。所以贴在了这里,欢迎大家一起讨论。 我在第三次研究《redis实战》第六章分布式锁的内容的时候,对获得超时属性锁的函数中的一个操作深感怀疑。在不断的验证的过程中,觉得这个操作是有问题的。所以特意发来邮件询问,不知是…
50道Redis面试题史上最全,以后面试再也不怕问Redis了
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key…
为什么 Redis 的吞吐量能这么高
假设某一时刻与 Redis 服务器建立了 1 万个长连接,对于阻塞式 IO 的做法就是,对每一条连接都建立一个线程来处理,那么就需要 1万个线程,同时根据我们的经验对于 IO 密集型的操作我们一般设置,线程数 = 2 * CPU 数量 + 1,对于 CPU 密集型的操作一般设置…
2020互联网Java后端面试必备解析—Redis23题
文章对Redis数据结构指令、高并发处理、持久化、集群、复制、Redis 应用等问点做了解析。 Redis 中的事务是一组命令的集合,是 Redis 的最小执行单位,一个事务要么都执行,要么都不执行。带有以下三个重要的保证: 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收…
五分钟看懂一致性哈希算法
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 首先求出…
2020年11个Redis系列高频面试题,哪些你还不会?
现在大家的工作生活基本已经是回归正轨了,最近也是迎来了跳槽面试季,有些人已经拿到了一两个offer了。 Redis是一个支持持久化的内存数据库,通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存,就能达到恢复数据的目的。 …
《我们一起进大厂》系列-Redis双写一致性、并发竞争、线程模型
现在你们在看的时候,我应该还在睡觉哈哈。困🛌 之前跟你们说的,限流,降级,是不是在双十一又应验了,下单接口其实没挂,牺牲部分用户体验,保住服务器,你多点几下是可以成功的,等流量高峰过去了,所有的用户全部都恢复正常访问,服务器也没啥事。 去年退款接口被打崩了,今年阿里明显也聪明…