在电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。

redis的zset结构有着天然的排序功能，十分适合并发量大的排行功能。通过key值确定排行榜的范围，使用members来作为排序的标识，score作为排序的依据。redis排行榜功能看似简单易用，但

最近逛了一下Redis官方网站，发现Redis不仅推出了很多新特性，而且还发布了一款可视化工具。试用了一下感觉非常不错，最关键的是能支持RedisJSON之类的新特性，推荐给大家！

案例实战：微信抢红包 1.需求分析 1 各种节假日，发红包+抢红包，不说了，100%高并发业务要求，不能用mysql来做 2 一个总的大红包，会有可能拆分成多个小红包，总金额= 分金额1+分金额2+分

漏斗容量有限，当流水的的速度小于灌水的速度，漏斗就会水满溢出，利用这个原理我们可以设计限流代码！漏斗的剩余的空间就代表着当前行为（请求）可以持续进行的数量，漏斗的流水速率代表系统允许行为（请求）发生的

是redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value。 String类型是二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字，字符串，jpg图片或者序列化的对象。 List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），是有序的，…

导读 相信大家应该都有抢火车票的经验，每年年底，这都是一场盛宴。然而你有没有想过抢火车票这个算法是怎么实现的呢？ 应该没有吧，咱们今天就来一一探讨。其实并没有你想的那么难。

大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。 下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件…

前言Redis在当前的技术社区里是非常热门的。从来自Antirez一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用