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亿级订单系统分库分表技术方案和Flink数据同步方案
本方案针对亿级订单系统设计了完整的分库分表架构,通过对比各类分布式数据库产品,并利用Flink实现老数据清洗、新老订单号关系映射和多表数据同步,解决了大数据量环境下分库分表和数据同步问题
当上传不再只是 /upload,我们是怎么设计大文件上传的
平时我们写个 /upload 接口就完事了,但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统,事情就完全不一样了。
分库分表正在被淘汰
如果我们现在在搭建新的业务架构,如果说你们未来的业务数据量会达到千万 或者上亿的级别 还在一股脑的使用分库分表的架构,那么你们的技术负责人真的就应该提前退休了
Spring Boot JPA 常见的那些坑
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第22天,点击查看活动详情 前言 上一章讲解了Spring Boot如何集成JPA和相关特性,虽然JPA使用非常的简单,但是我们在实际
意难平的滴滴支付一二三轮5年社招面经
为什么叫不一样面经呢?因为就像Java生态一样,太广了,面试题你是背不完的,所以比起授人以鱼,我习惯于授人以渔,用云雨雪面试的经验和感受告诉你,如何去面试,如何展示自己的才华。
面试官最爱问:CPU100%如何处理?
CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题,它是一个与具体技术无关的普遍挑战。 这个问题可以很简单,也可以相当复杂。 有时候,只是一个死循环在作祟 有时候,是死锁导致的
服了,一线城市的后端都卷成这样了吗!?
主人公是一名工作5年的后端开发工程师,最近2年用Golang,之前其他语言。去年春节前被裁员了,各种心酸史,好愁人啊。 刚开始找的特别费劲,简历已读不回,也不知道怎么做准备更好。
踩了一堆坑,终于把微服务系统全面升级 JDK17 和 SpringBoot3 了
先说结论:非常推荐升级JDK17,成本低收益高。至于SpringBoot3.0,迁移成本比较高,坑也会比较多,但如果是新项目的话,还是可以试试的。
平平无奇的一篇前端面试指北
外包小公司的前端秋招跳槽进大厂了,热乎的备面经验与大厂(美团、字节跳动)面经分享给你!赶紧点进来看看吧!
字节跳动面试记录
职级是 2-2,技术面一共 3 轮,每一面都要手写算法。我在 2023 年 7 月下旬被裁员,于 2024 年 2 月初面试字节-千川,没有通过第 3 轮面试,在这里记录下当时