算法
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  • 二分类评估，从混淆矩阵说起
    在《理解交叉验证》一文中，我们谈到了使用 AUC 来对比不同模型的好坏，那么 AUC 是什么？它是如何衡量一个模型的好坏的呢？除了 AUC 以外，还有其他评估手段吗？本文我们就来探讨下这几个问题。 要了解 AUC，我们需要从另外一个概念——混淆矩阵（Confusion Matr…
    机器学习 数据挖掘
  • 算法学习思路
    很多前端童鞋对算法都有莫名的恐惧，究其原因无非两点：其一，对算法不了解；其二，没有找到实际应用场景。 这是个很有意思的问题，对算法感兴趣的人，不需要问为什么，算法对他们可能是一种兴趣。曾经有位同事，他刷遍了所有算法题，只要有算法竞赛，他都会去参加。当然，也取得了不错的成绩，甚至…
    算法
    算法学习思路
  • 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
    GBDT和LR的融合在广告点击率预估中算是发展比较早的算法，为什么会在这里写这么一篇呢？本来想尝试写一下阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network)，发现阿里之前还有一个算法MLR，然后去查找相关的资料，里面提及了树模型也就是GBDT+LR方案的缺点，恰好之…
  • 机器学习 — AdaBoost算法（手稿+代码）
    注释：算法是利用指数函数降低误差，运行过程通过迭代进行。其中函数的算法怎么来的，你不用知道！当然你也可以尝试使用其它的函数代替指数函数，看看效果如何。 略，花几分钟就可以看懂的例子。见：《统计学习方法》李航大大 注释：误差的上界限由Zm约束，然而Zm又是由Gm(xi)约束，所以…
    Ubuntu 算法 机器学习
  • 机器学习和深度学习的区别
    在本文中，我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们，然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外，我们还将研究他们未来的趋势和走向。 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： 1，监督机器学习算法用于进行…
    机器学习 深度学习 算法
  • [算法总结] 13 道题搞定 BAT 面试——字符串
    1. KMP 算法 谈到字符串问题，不得不提的就是 KMP 算法，它是用来解决字符串查找的问题，可以在一个字符串（S）中查找一个子串（W）出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串，导致…
    算法 LeetCode 后端