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  • 全网最全的微服务链路追踪实践-SkyWalking（看这一篇就够了）
    我正在参加「掘金·启航计划」 链路追踪介绍 对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，比如： 如何串联整个调用链路，快速定位问题？ 如何缕清各个微服务之间的依赖关
    前端
  • 使用Karpenter通过时间切片管理GPU节点
    在机器学习领域，我们经常使用 GPU 来加速计算工作负载。但现在的企业和开发者都更热衷于“上云”。有了云计算，使用云服务，用多少付多少，也就能降低运营成本了。 当你拥有数十个在不同时间
    云原生
    使用Karpenter通过时间切片管理GPU节点
  • 从零开始入门 K8s | GPU 管理和 Device Plugin 工作机制
    作者| 车漾 阿里巴巴高级技术专家本文整理自《CNCFxAlibaba云原生技术公开课》第20 讲。关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门K8s系列文章PPT。需求来源经过
    Kubernetes
  • 摆脱 AI 生产“小作坊”：如何基于 Kubernetes 构建云原生 AI 平台
    ​简介：本文将介绍和梳理我们对云原生 AI 这个新领域的思考和定位，介绍云原生 AI 套件产品的核心场景、架构和主要能力。 ​作者：张凯 前言 云原生（Cloud Native）[1]是云计算领域过去
    Kubernetes 架构
    摆脱 AI 生产“小作坊”：如何基于 Kubernetes 构建云原生 AI 平台
  • [带注解]挑战Kubernetes扩充到7500个节点-OpenAI的技术进化之路
    原创分享:OpenAi 翻译+注解:suntiger 1.前言 在上一篇文章Kubernetes达到2500个节点会发生什么-来自OpenAI团队的分享中,OpenAi的工程师从Kubernetes的
    Kubernetes OpenAI
    [带注解]挑战Kubernetes扩充到7500个节点-OpenAI的技术进化之路
  • K8S中支持GPU任务调度到GPU节点的生产实践
    背景 大型互联网企业中，都有大量的AI应用，需要进行算法建模去驱动业务发展，其中肯定会用到深度学习，而深度学习就需要大量的计算资源GPU因为计算速度快成为了必选项，刚开始的时候可以直接在GPU机器上去
    GPU
  • Prompt交易平台；ChatGPT构建自动化工作流；7万字ChatGPT学习笔记；大模型训练避坑指南 | ShowMeAI日报
    ChatGPT用户留存率30%；Prompt搜索与交易平台；用Notion/Cubox/HiFlow/滴答清单实现PARA工作流；2W个ChatGPT开源项目分析；全网最完备的ChatGPT知识库；大
    ChatGPT 人工智能 掘金·金石计划
    Prompt交易平台；ChatGPT构建自动化工作流；7万字ChatGPT学习笔记；大模型训练避坑指南 | ShowMeAI日报
  • 微服务等于Spring Cloud？一文告诉你微服务到底是什么。
    首先微服务并没有一个官方的定义，想要直接描述微服务比较困难，我们可以通过对比传统WEB应用，来理解什么是微服务。 传统的WEB应用核心分为业务逻辑、适配器以及API或通过UI访问的WEB界面。业务逻辑定义业务流程、业务规则以及领域实体。适配器包括数据库访问组件、消息组件以及访问…