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[译] 系列教程:在 macOS 中安装 TensorFlow
这篇指南说明如何在 macOS 上安装 TensorFlow。 注意:从 v1.2 开始,TensorFlow 不再为 macOS 提供 GPU 支持。 你必须选择使用哪种方式来安装 TensorFlow。有以下方式: 通过源码进行安装,详见这篇文档。 我们推荐使用 virtu…
详解特征工程与推荐系统及其实践
11月13日,云脑科技机器学习训练营正式开营,本期训练营由科赛 Kesci联合云脑科技打造,中美大咖导师授课,精心指导学员解决机器学习中的实际问题,为人工智能行业培育高潜力人才。 K-Lab在线数据分析协作平台为本次训练营提供全程支持,训练营学员可在浏览器中方便、快捷地进行数据…
量化技术分析应用
量化交易的最大优势即为通过计算机强大的运算能力,在市场广度分析上占有绝对优势,通过历史规律的总结,在规律的基础上发现概率优势,形成良好投机优势,量化交易离不开技术分析,本节将主要示例一些常用的技术分析在abupy中的接口实现。 1. 阻力线,支撑线自动绘制 通过阻力线,支撑线的…
循环神经网络
RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network,它的提出主要是为了处理序列数据,序列数据是什么?就是前面的输入和后面的输入是有关联的,比如一句话,前后的词都是有关系的,“我肚子饿了,准备去xx”,根据前面的输入判断“xx”很大可能就是“吃饭”。这个就…
AI 大行其道,你准备好了吗?——谨送给徘徊于转行 AI 的程序员
作者 | 章华燕(金桥智慧科技) 前言 近年来,随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个IT界。所有的互联网公司,尤其是 Google 微软,百度,腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。百度,腾讯,阿里巴巴,…
强化学习
监督学习是利用标记了的样本进行学习,无监督学习则是使用未标记的样本进行学习,这两个是我们最常见的。半监督学习则是样本中只有少量带标记的样本,多数样本都未标记,利用这些样本进行学习。强化学习则是很不同的一种学习方式,它没有规则的训练样本和标签,主要通过奖励和惩罚达到学习的目的。 …
TensorFlow构建循环神经网络
前言 前面在《循环神经网络》文章中已经介绍了深度学习的循环神经网络模型及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个循环神经网络,该例子能通过训练给定的语料生成模型并实现对字符的预测。这里选择使用最原始的循环神经网络RNN模型。 语料库的准备 这里就简单用纪伯伦…
LSTM神经网络
LSTM是什么 LSTM即Long Short Memory Network,长短时记忆网络。它其实是属于RNN的一种变种,可以说它是为了克服RNN无法很好处理远距离依赖而提出的。 我们说RNN不能处理距离较远的序列是因为训练时很有可能会出现梯度消失,即通过下面的公式训练时很可能…
卷积神经网络
什么是卷积 首先看卷积公式 它是通过两个函数 f(t) 和 g(t) 来生成第三个函数的一种数学算子。从负无穷到正无穷遍历全部 u 值,把 g(t-u) 的值乘以 f(u) 的值之后再进行累加,得到关于该累加操作的关于 t 的函数。从另一个角度看,卷积就是一种加权求和。 用离散信…