前言 最近在将包含mysql的项目打包成镜像的时候，感觉mysql的镜像是真的大，拉取下来要很久。 就在想是不是可以换成sqlite，我的印象中对sqlite的印象就是它占用内存小。 既然占用内存小，

❗最近出现提交事务之后，程序反馈提交报错了，但是数据库中的数据确实是事务提交成功了的状态, 在生产环境造成了很多问题。

之前写过一篇 StarRocks 开发环境搭建踩坑指北之存算分离篇讲解如何在本地搭建一个可以 debug 的存算分离版本。 但最近在本地调试一个场景，需要 CN 节点是以集群的方式启动，我还是按照老方

MongoDB 从3.4.0升级到4.0.0完整指南实战-优雅草蜻蜓I即时通讯水银版成功升级-卓伊凡|bigniu 由于数据库升级会带来很大的问题，因此此前我们找原厂商升级他都不肯升级，给几万都不接，

加了锁和事务还是重复报名了。这个问题只看代码的话，90% 的后端程序员都定位不到问题。甚至整个职业生涯你们都碰不到这个问题！ 上周五同事小李哥遇到一个活动重复报名的生产问题，始终找不到原因。最后

大家好，我是花姐。 最近折腾数据处理的时候，发现了一个宝藏库——DuckDB，配合 Python 和 Pandas 简直不要太香！今天我就聊聊它到底有多好用，特别适合我们搞量化研究的同学。 1. Du

让AI给我写个2PL的demo中遇到的问题。现在有了AI可以对想学的一些知识点有个快速的切入，但是它并不是完美的还需要你能识别和斟酌其中的问题

问题描述 昨天下班的时候，运营反馈了一个问题，明明设置的是两天后解封，为什么提示却是三天后呢。 比如今天(6.16)被拉入黑名单了，用户报名会提示 “6.19号恢复报名”，但是现在却提示6月20号才能

做量化，绕不开数据库。很多刚入门的朋友一上来就问我：花姐，数据库这么多，到底用哪个？要不要一上来就整一套像大机构那样的分布式数据库？ 我先说结论：普通人做量化，数据库别贪大求全，先够用，后扩展。 一、

大家好！我是【提前退休的java猿】（抖音同号）👏 昨天有位粉丝私信我“数据库占用内存过高，如何优化？”，今天就和大家分享一下如何解决数据库占用内存过高的问题 数据库内存占用过高 要解决问题肯定

EXPLAIN EXPLAIN 是 Mysql 中用于分析 SQL 查询语句执行计划的重要工具，可显示出 MYSQL 如何执 SQL 语句， 它模拟 MYSQL 优化器执行 SQL 查询，返回执行计划

在业务适配阶段，应用开发反馈了一个问题，执行查询sql中根据生僻字等值条件查询，结果集出现了两个不同的生僻字的情况，导致应用报错。去复现去验证去解决去扩展。

再次重复下数据库的事务隔离级别的基本知识，然后简单的分享下一个重要的协议2PL的一些基本概念和知识。

一，背景 信息通信技术（ICT）正经历着前所未有的变革浪潮，以大模型和生成式人工智能（GenAI）为代表的技术突破，正在引发全球产业体系的深刻变革，成为驱动企业技术架构革新和商业模式转型的关键引擎。

索引种类 Demo 先创建 1000w 条有效数据 执行任意查询 db.student.find({name:"SjdpDLawXWnNzGBd"}).explain("executionStats"

一、引言 想象一下，你是一个刚入职两年的后端开发者，某天产品经理跑过来问：“能不能快速查出最近一个月用户的订单数据，还要按金额排序？”你打开数据库，面对成千上万的记录，心里一阵发怵——从哪里下手？

前言 😁没错，昨天5点下班了，看见同事还在焦头烂额！有个连表查询现在卡死了，执行了好几分钟都没出结果。 🤪这个简单，应该是执行计划出了问题，正常三个不到百万级别的数据链表查询，不会造成卡死的，执行一下

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

最近看数据库的一些小小疑惑的记录。由于最近看啊可能直播提了一个问题库的数据是要物理删除还是逻辑删除。