大家好，我是牧晨，最近参加了AidLux和华勤AI中台的应用体验及项目实战，正好趁着这个机会和大家聊一聊动态人脸识别的相关应用，梳理一下整个项目实战的流程及遇到的问题。
一、案例背景
什么是人脸识别？人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，利用摄像头采集到有人的图像或者视频流，自动检测人脸并跟踪一系列的技术。
AI人脸识别是基于人体面部的特征进行智能分析和识别的技术，它能为我们提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、活体检测等多种功能。应用也是非常的广泛，大家在生活中随处可见，比如可应用于人脸无感考勤、身份验证、智慧零售、智慧楼宇等多种应用场景。
人脸识别主要通过对人体脸部的进行定位和检测，并为人脸标记出边框。在检测出人脸后，再对人脸进行分析，从而获得眼、口、鼻轮廓等72个关键点，定位准确识别多种人脸属性，如性别，年龄，表情等相关信息。该技术可适应于大角度侧脸，遮挡，模糊，微表情变化等各种实际复杂应用环境。
在实时的人脸识别应用中，主要是通过摄像头或者视频流等，对于网络中的一些视频，直播视频以及远程摄像头等进行人脸捕捉，然后进行分析。
二、准备条件 1、准备带GPU卡的电脑。（无条件的老铁可以租云服务器用来进行模型训练） 2、准备一台安卓系统手机或边缘盒子（建议版本在安卓10以内）并安装Aidlux APP，用来部署模型进行推理。 3、在Aidlux APP中安装HQ的AI中台进行功能的平台化管理和边缘检测应用 4、手机摄像头或IPC摄像头（IP\帐号\密码）。用来进行人脸的检测与识别。 5、主要过程步骤 1）、数据集整理（数据收集、清洗、标注） 2）、检测模型训练（配置、训练） 3）、模型测试（推理、优化） 4）、模型部署（转换、应用） PS：后期再来一一介绍。急需的老铁可以后台私信小编，获取相关源码素材等。
三、Aidlux介绍 这里不做过多的介绍，感兴趣的老铁可以访问官网：aidlux.com/，了解更多的内容。 四、动态人脸识别
当我们在AidLux移动终端推理成功后，就可以进行实施部署了。部署我们在华勤AI中台进行，首先我们要建立视频流及需要识别的人脸库。
这里展示一下推理成功的视频如下：
[video(video-RPhVjEzR-1681227189887)(type-bilibili)(url-player.bilibili.com/player.html…)]
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